Szef NVIDIA: „Gdybym miał 20 lat, porzuciłbym informatykę na rzecz nauk fizycznych” - AI ponad wszystko

Jeśli właśnie wybierasz kierunek studiów lub myślisz o przyszłości w branży IT, warto posłuchać jednego z najważniejszych ludzi w świecie nowych technologii. Jensen Huang, CEO NVIDIA, otwarcie przyznaje, że gdyby dziś miał 20 lat, nie studiowałby informatyki, ale nauki fizyczne. Dlaczego? Bo jego zdaniem to tam kryje się następna technologiczna gorączka złota: Physical AI.

W wielu swoich wystąpieniach Huang konsekwentnie podkreśla, że kolejnym wielkim przełomem nie będzie już sama generatywna sztuczna inteligencja, ale jej fizyczna implementacja w świecie rzeczywistym. Mowa tu o tzw. Physical AI – AI, które napędza roboty humanoidalne, systemy autonomiczne i maszyny pracujące w środowiskach wymagających interakcji z otoczeniem.

„Gdybym miał dziś 20 lat, studiowałbym coś związanego z naukami fizycznymi, a nie oprogramowaniem” – przyznał Huang w najnowszym wystąpieniu. Fizyka, chemia, astronomia czy inżynieria materiałowa – to właśnie te dziedziny, zdaniem CEO NVIDIA, będą kluczowe dla nowego etapu rewolucji AI.

W skrócie: to połączenie modeli AI z robotyką. Wyobraź sobie humanoidalnego robota, który potrafi przewidzieć ruch, dostosować się do zmieniającego się otoczenia, obsłużyć ludzi, przygotować kawę czy złożyć coś na linii produkcyjnej. Żeby to było możliwe, potrzeba nie tylko algorytmów, ale też precyzyjnych czujników, zrozumienia dynamiki ruchu i zaawansowanych obliczeń fizycznych – a więc właśnie nauk fizycznych.

NVIDIA już teraz przygotowuje się do tego trendu – projekty takie jak Omniverse, Project GR00T czy systemy symulacyjne Cosmos są tylko początkiem budowy infrastruktury pod AI w świecie fizycznym. W świecie post-ChatGPT coraz więcej prostych zadań programistycznych może być przejętych przez AI. Huang wskazuje, że zapotrzebowanie na klasyczne „software'owe” role spada, a potrzebni będą specjaliści, którzy zrozumieją świat nie tylko cyfrowy, ale i rzeczywisty.

Zatem, jeśli jesteście młodzi, rozważacie karierę w techu, a jeszcze nie wiecie, czy warto „iść w kodowanie czy nie”, dobrze byłoby posłuchać człowieka, który przewidział boom na GPU, AI, a teraz kieruje wzrok ku robotom. Physical AI najprawdopodobniej będzie nowym wyznacznikiem zawodowych ambicji.