Nowy konkurent DLSS działa nawet na starych kartach. Twórcy obiecują szybsze generowanie klatek
Na rynku technik skalowania i generowania obrazu pojawił się nowy gracz. Apex Neural Rendering ma docelowo oferować odpowiedniki Super Resolution, Ray Reconstruction oraz Frame Generation, ale bez przywiązania do jednej marki GPU. Pierwsza wersja beta generowania klatek działa już na GeForce RTX 20, Radeonach RX 5000, Intelach Arc, a nawet Steam Decku.
Za projektem stoi firma Apex Compute, która rozwija zestaw technologii nazwany Apex Neural Rendering, w skrócie ANR. Założenie przypomina pakiet DLSS NVIDIA - zamiast jednej funkcji powstają trzy osobne elementy - ANR Frame Generation, ANR Super Resolution oraz ANR Ray Reconstruction.
Na razie faktycznie dostępny jest tylko pierwszy z nich. ANR Frame Generation trafił do publicznej bety, natomiast skalowanie obrazu i rekonstrukcja ray tracingu mają pojawić się później. Twórcy informują, że modele dla tych dwóch funkcji są nadal przygotowywane. Największą zaletą może być kompatybilność. Dokumentacja wersji beta wymienia GeForce GTX 16 oraz RTX 20, 30, 40 i 50, Radeony RX 5000, 6000, 7000 i 9000, Steam Decka oraz karty Intel Arc A i B. Obsługiwane są Windows 10 i 11, Linux oraz SteamOS poprzez Proton.
Apex mocno chwali się wydajnością swojego rozwiązania. Na GeForce RTX 5090 przy rozdzielczości 3840 x 2160 wygenerowanie jednej dodatkowej klatki w trybie 2x zajmowało według firmy 1,01 ms. NVIDIA DLSS Frame Generation potrzebowała w tym samym teście 1,26 ms.
Przy generowaniu 4x średni czas przygotowania jednej sztucznej klatki wynosił 0,61 ms dla ANR i 0,82 ms dla DLSS. Apex zużywał przy tym 214 MB pamięci GPU, podczas gdy rozwiązanie NVIDIA - 562 MB. Same wagi sieci neuronowej ANR mają zajmować zaledwie 0,17 MB. Warto jednak uważać na pojawiające się przy okazji premiery stwierdzenia o nawet 2,4-krotnie wyższej wydajności. Z opublikowanych na oficjalnej stronie wyników wynika około 25% przewagi czasowej w trybie 2x i około 34% w 4x, jeśli porównamy czas generowania pojedynczej klatki.
Apex twierdzi również, że ich rozwiązanie daje lepszą jakość obrazu. Firma przetestowała osiem materiałów 4K i uzyskała lepsze wyniki niż DLSS Frame Generation w użytych przez siebie metrykach CGVQM-5, ColorVideoVDP oraz PSNR. Pokazano między innymi sceny z The Last of Us Part II, w których porównywano zachowanie roślinności, postaci, wody oraz szybko poruszających się elementów. To jednak nadal testy przygotowane przez producenta technologii, więc potrzebne będą niezależne porównania. Szczególnie ciekawa jest obsługa Multi Frame Generation od 2x aż do 6x. Apex porównuje swoją metodę z DLSS przy kolejnych mnożnikach, a wyniki jakości według firmowych pomiarów pozostają korzystne nawet przy generowaniu pięciu dodatkowych klatek pomiędzy rzeczywiście wyrenderowanymi obrazami.
ANR nie jest przy tym funkcją, którą można obecnie po prostu zaznaczyć w menu dowolnej gry. Beta korzysta z OptiScalera i wymaga zainstalowania odpowiednich plików w katalogu konkretnej produkcji. Jeżeli gra nie korzysta jeszcze z OptiScalera, trzeba zastosować pełny pakiet. Przygotowano również osobną wersję dla tytułów, w których narzędzie jest już obecne. To oznacza, że na razie mówimy bardziej o rozwiązaniu dla entuzjastów i modderów, co najpewniej w najbliższych miesiącach nie ulegnie zmioanie. Różnice w silnikach, zabezpieczenia anty-cheat czy konkretne implementacje Frame Generation mogą wpływać na kompatybilność.
Projekt ma jednak jeden bardzo mocny argument: nie próbuje zamknąć zaawansowanego generowania klatek na najnowszej generacji GPU. NVIDIA oficjalnie ogranicza własne Frame Generation do RTX 40 i nowszych, podczas gdy Apex chce uruchamiać swoją metodę nawet na kilkuletnich GeForce'ach i Radeonach. Jeśli niezależne testy potwierdzą niskie zużycie VRAM-u, dobrą jakość obrazu i mały koszt obliczeniowy, ANR może być szczególnie ciekawy właśnie dla właścicieli starszych kart.
