Gracze pękli ze śmiechu. Tak twórcy Control Resonant rozwiązali problem
Kwestia wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji pozostaje jednym z najbardziej polaryzujących tematów we współczesnej branży gier wideo. Podczas gdy coraz więcej gigantów z segmentu AAA po cichu eksperymentuje z narzędziami automatyzującymi pisanie dialogów czy kreację grafik, fińskie studio Remedy Entertainment postanowiło dobitnie zamanifestować swoje przywiązanie do tradycyjnego, autorskiego rzemiosła.
Twórcy dali temu wyraz wprost wewnątrz swojej najnowszej produkcji, Control: Resonant, umieszczając w niej bezlitosny prztyczek wymierzony w modne algorytmy.
Ciekawy wątek odkryła społeczność badająca sekrety i przedmioty kolekcjonerskie poukrywane w świecie gry. W jednym ze znajdowanych dokumentów bohaterowie analizują wyjątkowo nieudolnie napisany szkic scenariusza filmowego o tytule nawiązującym do walki sobowtórów.
Choć tekst pełen jest niezręcznych kwestii i kiczowatych dialogów, oceniająca go postać puentuje go zaskakująco ciepłą uwagą, zaznaczając, że woli obcować z dowodem prawdziwej, ludzkiej niekompetencji niż z bezduszną papką wyplutą przez generatywne algorytmy.
Ten z pozoru drobny żart środowiskowy ma znacznie głębszy wymiar i stanowi jasną deklarację ze strony deweloperów. W dobie powtarzalnych, masowych projektów ekipa z Espoo od zawsze budowała swoją tożsamość na unikalnej, dziwacznej i głęboko humanistycznej wizji artystycznej, znanej z przygód Alana Wake'a czy Jesse Faden. Wcześniejsze zapewnienia twórców, że Control: Resonant powstało w całości bez wspomagania się automatycznymi generatorami treści, zyskały w ten sposób wymowne potwierdzenie w samej warstwie narracyjnej.
gen ai reference spotted in control resonant collectible pic.twitter.com/Yb2IoCDePQ
— Cadaea (@sophiekeen) September 19, 2026
Komentatorzy zwracają jednak uwagę na delikatny zgrzyt na linii twórcy-zarząd. Podczas niedawnego spotkania z inwestorami tymczasowy dyrektor generalny firmy, Markus Maki, przyznał bowiem, że studio bada potencjał narzędzi opartych na uczeniu maszynowym pod kątem ewentualnej wartości dla odbiorców.