Sztuczna inteligencja sama tworzy imitację GTA 6 w Unreal Engine. Szokujące możliwości GPT-6 Astra

Wygląda na to, że wchodzimy epokę software'u generowanego przez osoby, które nie mają najmniejszego pojęcia o programowaniu.

GPT-6 Astra zostało zapowiedziane z wielką pompą, jako przełom w działaniu generatywnej sztucznej inteligencji. Nowy model AI ma nawet wykonywać pracę programistów czy grafików 3D, działając samodzielnie np. w programie Blender.

Temat sprawdził Brendan Jowett. YouTuber wykorzystał do stworzenia poniższych gier pakiet GPT-6 Astra, kosztujący 100 dolarów miesięcznie. GPT-6 Astra działała w poniższej prezentacji na bazie zainstalowanego na PC programu Codex od OpenAI, Unreal Engine oraz Blender 5.2 LTS.

Prostsze dema (bo pełnoprawnymi grami w zasadzie trudno to nazywać), w stylu Super Mario Bros. GPT-6 Astra wygenerowała w ok. 30 minut. Projekty, które miały według promptów przypominać Minecraft, Counter-Strike oraz GTA 6 zostały natomiast stworzone w ok. 60 minut. Oczywiście bez udziału użytkownika, który wprowadził do interfejsu GPT-6 Astra tylko kilkuzdaniowy prompt. Użytkownik zastrzegł przy tym, by model Astra nie używał bibliotek i modeli open-source, kreując wszystko samodzielnie.

Takie projekty generowane w Unreal Engine przez sztuczną inteligencję można następnie cyzelować poprzez kolejne polecenia dla AI. Oczywiście nie za darmo, bo korzystanie z GPT-6 Astra sporo kosztuje. Projekty, które możecie zobaczyć poniżej "zmieściły się" na styk w limicie miesięcznej subskrypcji wycenianej na 100 dolarów.

Czy to nowa epoka w tworzeniu gier indie przez pasjonatów z ciekawymi pomysłami? Możliwe, że praca deweloperów działających samodzielnie dzięki takiej pomocy faktycznie przyspieszy. Do dopracowania takiego software'u, który można by później wprowadzić na rynek, na pewno trzeba by posiadać jednak przynajmniej podstawowe rozumienie Unreal Engine i programowania. W komentarzach pojawiają się opinie, że o ile pierwszy "prompt" jest generowany z łatwością, to najtrudniejsze jest późniejsze korygowanie pomyłek i niedoróbek popełnionych przez AI, co też wymagać będzie przynajmniej podstawowego obeznania w temacie kodowania.