Pixel 11 bez rewolucji? Google zostaje przy 3 nm i stawia na baterię
Wbrew wcześniejszym plotkom, procesor Tensor G6, napędzający najnowszą serię smartfonów Google Pixel 11, nie został wykonany w rewolucyjnej litografii 2 nm od TSMC. Informację tę, kładąc kres tygodniom spekulacji, oficjalnie potwierdził wiceprezes Google ds. sprzętu, Peng Yu-Chun.
Aplikacje diagnostyczne (takie jak DevCheck) początkowo ukrywały szczegóły dotyczące procesu produkcyjnego nowego układu, a samo Google również unikało tego tematu podczas głównej prezentacji. Jak jednak wynika z wypowiedzi Peng Yu-Chuna dla serwisu Economic Daily News, inżynierowie pozostali przy sprawdzonej technologii. Tensor G6 bazuje na ulepszonym procesie 3 nm od TSMC (najprawdopodobniej N3P) - tej samej generacji, z której korzystał ubiegłoroczny Tensor G5.
Taka decyzja ma silne uzasadnienie biznesowe. Biorąc pod uwagę stosunkowo niewielki wolumen sprzedaży urządzeń z serii Pixel (w porównaniu chociażby do Apple), wczesne przejście na bardzo drogi proces 2 nm byłoby nieuzasadnione finansowo. Co więcej, urządzenia z Mountain View od lat nie rywalizują o pobicie absolutnych rekordów wydajności w testach syntetycznych, skupiając się raczej na optymalizacji i sprawnym oprogramowaniu. Warto tu zauważyć, że konkurencyjny Exynos 2600 ma już oferować nowszą, 2-nanometrową litografię.
Brak przeskoku na litografię 2 nm nie oznacza jednak, że Pixel 11 nie przyniósł ważnych usprawnień. Nowy Tensor G6 oferuje do 20% wyższą efektywność energetyczną w stosunku do poprzedniej generacji. Wpływ na to ma między innymi celowa zmiana architektury. Google usunęło jeden z rdzeni CPU, przechodząc na konfigurację 7-rdzeniową. Mimo ewentualnego spadku surowej wydajności w zadaniach wielordzeniowych, takie rozwiązanie gwarantuje zauważalnie lepszy czas pracy na baterii.
Na pokładzie SoC znalazł się również zupełnie nowy układ odpowiedzialny za bezpieczeństwo danych, Titan M3. Ogromny nacisk położono też na to, co stanowi wizytówkę sprzętów Google, czyli sztuczną inteligencję. Zintegrowana z procesorem jednostka TPU jest o 50% potężniejsza, co pozwala na błyskawiczne i bezpieczne przetwarzanie zadań SI bezpośrednio w pamięci urządzenia.
