Przewaga Apple w sektorze AI zagrożona. Klastry Mac Studio tracą przez gwałtowny wzrost cen pamięci
Apple w ostatnich miesiącach skutecznie promowało koncepcję wykorzystania klastrów komputerów Mac mini oraz Mac Studio jako tańszej alternatywy dla profesjonalnych stacji roboczych opartych na układach NVIDIA do trenowania AI. Kluczem do sukcesu była zunifikowana pamięć RAM i szybka łączność Thunderbolt 5. Niestety, ekonomia może brutalnie zweryfikować te plany. Wygasające na początku 2026 roku długoterminowe umowy na dostawy pamięci zwiastują drastyczne podwyżki, które mogą zniwelować cenową przewagę Apple.
Architektura Apple Silicon, dzięki zunifikowanej pamięci, stała się niespodziewanym hitem wśród badaczy sztucznej inteligencji. Możliwość łączenia kilku komputerów Mac w jeden klaster obliczeniowy pozwala na uzyskanie ogromnej puli pamięci RAM, niezbędnej do obsługi dużych modeli językowych, przy znacznie niższym koszcie energetycznym niż w przypadku rozwiązań konkurencji. W systemie macOS Tahoe 26.2 Apple wprowadziło nawet sterowniki dla platformy MLX wspierające standard Thunderbolt 5, co umożliwia transfer danych z prędkością do 80 Gb/s oraz obsługę technologii RDMA (czyli Remote Direct Access Memory). Pozwala to węzłom klastra na wzajemny dostęp do pamięci bez obciążania procesora.
Youtuber Jeff Geerling przeprowadził niedawno eksperyment, budując klaster złożony z czterech jednostek Mac Studio. Zestaw ten, oferujący łącznie około 1,5 TB zunifikowanej pamięci, kosztował około 40 tysięcy dolarów. Dla porównania, uzyskanie podobnej puli pamięci przy użyciu rozwiązań NVIDIA (np. klastra DGX Spark) wymagałoby zakupu 12 jednostek, co podniosłoby koszt do 48 tysięcy dolarów. Przewaga Apple wynosiła więc 8000 dolarów, co przy wysokiej wydajności układów M4 czy M5 stanowiło solidny argument sprzedażowy.
What I find hard to understand is that the sell-side and the market are significantly overestimating Apple's supply chain management capabilities.
— Jukan (@jukan05) December 13, 2025
In my view, Apple is also likely to take a significant hit from this memory price surge. The LTAs (Long-Term Agreements) that Apple…
Problem w tym, że ta kalkulacja opiera się na obecnych cenach komponentów, które Apple zagwarantowało sobie w ramach długoterminowych umów. Kontrakty te wygasają jednak już w styczniu 2026 roku. Dostawcy tacy jak Samsung i SK Hynix, w obliczu globalnych niedoborów DRAM, planują znaczne podwyżki stawek. Analitycy przewidują, że wzrost kosztów produkcji nowych modeli Mac Mini i Mac Studio zniweluje wspomnianą różnicę cenową względem NVIDIA. Jeśli marża stopnieje z kilku tysięcy do zaledwie kilkuset dolarów, unikalna propozycja wartości Apple dla sektora AI może stracić na znaczeniu.
