Apple odkrywa karty w sprawie nowej sztucznej inteligencji. Lokalna optymalizacja i ukryta rola Google

Apple opublikowało obszerne wyjaśnienia dotyczące swojej nowej architektury obliczeniowej, która stanowi fundament zaprezentowanych niedawno inteligentnych funkcji. Choć podczas głównej prezentacji na konferencji dla deweloperów amerykańska korporacja starała się marginalizować udział zewnętrznych partnerów, oficjalne dokumenty techniczne rzucają zupełnie nowe światło na całe przedsięwzięcie.

Okazuje się, że najbardziej zaawansowany model chmurowy o nazwie AFM 3 Cloud Pro został opracowany na bazie licencjonowanej technologii Google, choć inżynierowie Apple przeprowadzili własne, rygorystyczne procesy wstępnego oraz końcowego trenowania algorytmów. Producent jasno podkreśla, że cała infrastruktura obliczeniowa została zaprojektowana w taki sposób, aby zachować absolutną prywatność użytkowników.

Wszelkie operacje chmurowe wykorzystują bezpieczne środowisko, w którym karty graficzne marki NVIDIA oraz procesory firmy Intel współpracują w ramach serwerów Google, ale dostęp do sprzętu jest w pełni udokumentowany kryptograficznie, co chroni system przed atakami z zewnątrz.

Architektura sztucznej inteligencji Apple została podzielona na 3 główne warianty chmurowe oraz 2 modele działające lokalnie na urządzeniach użytkowników. W przestrzeni serwerowej, obok wspomnianego modelu Pro zarezerwowanego dla najbardziej skomplikowanych zapytań, funkcjonuje standardowy wariant AFM 3 Cloud oraz odpowiedzialny za generowanie obrazów ADM 3 Cloud. Te 2 ostatnie algorytmy działają w całości na autorskich serwerach Apple.

Z kolei w przypadku rozwiązań lokalnych, przeznaczonych dla nowoczesnych smartfonów wyposażonych w procesory z serii A19 Pro, przygotowano model AFM 3 Core Advanced, który dysponuje potężną bazą 20 miliardów parametrów. Aby uniknąć problemów ze stosunkowo wolnym transferem danych pomiędzy pamięcią masową a operacyjną, oprogramowanie to wykorzystuje inteligentne zarządzanie zasobami. System przechowuje całą strukturę w pamięci flash, aktywując do pojedynczego zadania zaledwie od 1 do 4 miliardów niezbędnych w danej chwili parametrów. Z myślą o starszych telefonach opracowano lżejszą wersję modelu, dysponującą 3 miliardami parametrów.

Kluczowym elementem całego ekosystemu pozostaje innowacyjne podejście do bezpieczeństwa oraz poufności przetwarzanych informacji. Gdy użytkownik wydaje polecenie inteligentnemu asystentowi, lokalny program zarządzający zbiera potrzebne dane bezpośrednio na telefonie, a następnie generuje odpowiednio sformatowane zapytanie, które zostaje wysłane na serwer.

Do chmury nigdy nie trafiają surowe dane z urządzenia, a jedynie precyzyjnie skonstruowane polecenia. Apple zapowiedziało również udostępnienie specjalnych narzędzi badawczych, które pozwolą niezależnym ekspertom do spraw cyberbezpieczeństwa na bieżące audytowanie węzłów chmurowych. Taka publiczna polityka ma zagwarantować, że mimo oparcia kluczowej części infrastruktury na zewnętrznych rozwiązaniach technologicznych, poufne informacje właścicieli smartfonów pozostaną całkowicie bezpieczne.