NVIDIA deklasuje konkurencję. Architektura Blackwell Ultra wyznacza nowe standardy wydajności
NVIDIA jako jedna z pierwszych opublikowała szczegółowe wyniki testów MLPerf Inference v6.0, demonstrując ogromną przewagę nad branżową konkurencją. Z oficjalnych danych wynika, że połączenie układów Blackwell Ultra z zaawansowaną architekturą projektowania systemów pozwoliło osiągnąć najwyższą przepustowość oraz najniższy koszt przetwarzania pojedynczego tokena.
Rezultaty amerykańskiego producenta w zadaniach uczenia maszynowego przewyższają osiągnięcia najbliższych rywali nawet dziewięciokrotnie, co dobitnie podkreśla pozycję firmy na rynku zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej. W najnowszej wersji testów organizacja MLCommons wprowadziła obsługę nowocześniejszych modeli AI, w tym DeepSeek-R1, GPT-OSS-120B oraz Mixtral 8x7B. Rozszerzony pakiet skupia się również na zaawansowanych systemach językowych, wizualnych i generatywnych systemach rekomendacji, trafniej odzwierciedlając współczesne potrzeby wielkich korporacji. Dyrektor generalny firmy, Jensen Huang, wprost określa to zestawienie jako jedno z najbardziej wymagających i obciążających na rynku.
W scenariuszu serwerowym dla wymagającego modelu DeepSeek-R1 konfiguracja GB300 NVL72 osiągnęła imponujący wynik 8064 tokenów na sekundę na jeden procesor, co stanowi skok wydajności o 177 procent w stosunku do poprzedniej iteracji oprogramowania, i to bez wprowadzania modyfikacji sprzętowych. Wzrost o ponad 50 procent odnotowano także w teście bazującym na modelu Llama 3.1 405B.
Przedstawiciele producenta podkreślają, że ostateczna przepustowość to wynik ścisłej optymalizacji układów scalonych, architektury węzłów serwerowych oraz potężnego zaplecza w postaci dopracowanego oprogramowania. Konsekwentne aktualizacje pozwoliły zauważalnie przyspieszyć działanie platformy i znacząco obniżyć całkowity koszt posiadania i utrzymania potężnej infrastruktury obliczeniowej.
NVIDIA jako jedyna opublikowała dokładne dane dla modelu DeepSeek-R1 w ubiegłym roku, a nowa iteracja standardu potwierdza utrzymanie prowadzenia. Transparentne podejście do prezentacji faktycznych możliwości własnego sprzętu budzi duże uznanie w społeczności inżynierów. Niezwykle wysoki próg wejścia narzucany przez środowisko MLPerf sprawia, że wielu innych twórców procesorów wciąż unika tak szerokiej weryfikacji swoich produktów, oddając tym samym przestrzeń rynkowemu liderowi.
