Painkiller RTX i potęga AI. NVIDIA wie jak odświeżyć polskiego klasyka
Kiedy Adrian Chmielarz i zespół People Can Fly wydali Painkillera w 2004 roku, nikt nie przypuszczał, że dwie dekady później gra stanie się poligonem doświadczalnym dla najbardziej zaawansowanych technologii graficznych na świecie.
Projekt Painkiller RTX, wykorzystujący platformę NVIDIA RTX Remix, rzuca nowe światło na to, jak możemy przywracać do życia legendy gamingu, nie tracąc przy tym ich oryginalnego ducha, a wszystko to dzięki generatywnej sztucznej inteligencji.
Głównym problemem przy tworzeniu remasterów jest skala. Klasyczne gry posiadają tysiące unikalnych tekstur i modeli, które w dzisiejszych rozdzielczościach wyglądają jak plamy kolorów. Tradycyjne odświeżanie każdego elementu z osobna zajęłoby lata. Twórcy Painkiller RTX postawili jednak na automatyzację „at scale”. Wykorzystując modele AI zintegrowane z RTX Remix, proces ten uległ drastycznemu przyspieszeniu.
Kluczem do sukcesu jest inteligentne generowanie materiałów PBR (Physically Based Rendering). AI nie tylko powiększa stare tekstury (upscaling), ale przede wszystkim „rozumie”, co przedstawiają. Algorytmy analizują płaską teksturę kamienia czy metalu i automatycznie tworzą do niej mapy wypukłości (normal maps), połysku (roughness) oraz metaliczności. Dzięki temu światło z Path Tracingu zachowuje się w grze realistycznie - odbija się od zbroi rycerzy, ale jest pochłaniane przez brudne ściany katakumb.
NVIDIA podkreśla, że generatywne AI w Painkiller RTX to nie tylko „poprawianie obrazu”, ale tworzenie nowych danych tam, gdzie ich wcześniej nie było. Dzięki temu obiekty, które w oryginale były płaskie, zyskują głębię i detale widoczne pod każdym kątem. To podejście pozwala małym zespołom modderskim na realizację projektów o jakości AAA, które wcześniej były zarezerwowane wyłącznie dla gigantów branży.
Dla fanów Daniela Garnera i jego walki z piekielnymi zastępami, to sygnał, że nadchodząca wersja RTX będzie czymś więcej niż tylko grą z „ładniejszym oświetleniem”. To technologiczna demonstracja przyszłości, w której każdy zapomniany klasyk z Twojego dzieciństwa może otrzymać drugie, fotorealistyczne życie niemal za dotknięciem czarodziejskiej różdżki sztucznej inteligencji.
