NVIDIA N1X, czyli nowy SoC z GPU klasy RTX 5070. Lepsze osiągi od wszystkich obecnych iGPU

Technologie
620V
Jensen Huang
Maciej Zabłocki | Dzisiaj, 14:45

NVIDIA szykuje potężne uderzenie w segmencie SoC. W bazie Geekbench pojawiły się pierwsze dane o nowym układzie N1X – i robią wrażenie. Chip ma wbudowany procesor graficzny oparty na architekturze Blackwell, z taką samą liczbą rdzeni jak desktopowa wersja karty GeForce RTX 5070 – mówimy o 6144 jednostkach CUDA. To oznacza, że N1X może stać się najwydajniejszym zintegrowanym układem graficznym na rynku.

Układ graficzny w N1X zawiera 48 jednostek SM, co przekłada się właśnie na 6144 rdzenie – dokładnie tyle, ile ma desktopowa karta GeForce RTX 5070 oparta na chipie GB205. Ale na tym podobieństwa się kończą. Zamiast dedykowanej pamięci GDDR7, SoC korzysta z LPDDR5X współdzielonej z CPU, a taktowanie GPU w obecnym stadium rozwoju to zaledwie 1,05 GHz. Dla porównania: RTX 5070 pracuje z zegarem sięgającym nawet 2,5 GHz i ma do dyspozycji 250W TDP – N1X zamyka się natomiast w 120W całkowitego budżetu energetycznego.

Dalsza część tekstu pod wideo

W testach Geekbench 6.4.0 OpenCL układ N1X uzyskał 46 361 punktów, co czyni go najmocniejszym obecnie iGPU – wyprzedza m.in. Radeon 890M (37 524 pkt) czy Intel Arc 140V (27 386 pkt). Dla porównania – pełna wersja RTX 5070 w tym samym teście osiąga ponad 185 000 punktów, ale to przecież karta desktopowa z dużo większym TDP i oddzielną pamięcią.

wydajnosc NVIDIA N1X
resize icon

Warto zaznaczyć, że testowany N1X to egzemplarz inżynieryjny, a NVIDIA ma jeszcze wiele przestrzeni do optymalizacji zarówno po stronie taktowań, jak i alokacji mocy dla GPU. To dopiero początek. Układ N1X ma zadebiutować w 2026 roku – część przecieków mówi o pierwszej połowie, inne o końcówce roku. Jego głównym rywalem będą nadchodzące Strix Halo od AMD z potężnym iGPU oraz Apple Silicon nowej generacji, a także układy Snapdragon X Elite od Qualcomma. To także pierwszy raz, kiedy NVIDIA tak mocno wchodzi w segment SoC jako realna alternatywa dla x86 i ARM w zastosowaniach AI, komputerach mobilnych i być może nawet desktopach AIO.

Źródło: WCCFTech

Komentarze (5)

SORTUJ OD: Najnowszych / Najstarszych / Popularnych

cropper